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中科创星投资全球首家光子芯片公司,“曦智科技”完成2600万美元A轮融资

摘要:光子计算硬件开发公司“曦智科技”宣布,已于近期完成2600万美元A轮融资。本轮融资由经纬中国和中金资本旗下中金硅谷基金领投,祥峰投资、中科创星、招商局创投等跟投,老股东百度风投和峰瑞资本持续加码。

  ICC讯 4月8日,源自麻省理工学院的光子计算硬件开发公司“曦智科技”宣布,已于近期完成2600万美元A轮融资。本轮融资由经纬中国和中金资本旗下中金硅谷基金领投,祥峰投资、中科创星、招商局创投等跟投,老股东百度风投和峰瑞资本持续加码。2018年,曦智科技曾获得1070万美元的种子轮融资。

  此次 A 轮融资使曦智科技的累计融资额达到 3670 万美元,成为了目前全球融资额最高的光子计算创业公司。而本轮融资也让公司能够保持足够的弹药,加速产品化的进度。接下来,曦智科技将持续投入面向数据中心的第一款产品的研发,并探索在一些细分场景下的商业落地。

  投资人观点

  中科创星创始合伙人米磊认为信息产业的发展趋势是从电到光,随着摩尔定律失效,光子技术将取代电子技术成为信息产业的基石。基于对光子产业的深刻洞察,米磊博士2016年提出了“米70定律”,该定律指出信息产业中光子技术的成本将达到总成本的70%,目前该定律在通信产业-信息的传输中已经得到验证。而在信息的计算领域,集成电路芯片已经遇到严重的瓶颈,功耗墙、I/O墙、访存墙严重制约了性能的提升,已经进入创新S曲线的发展瓶颈期,急需找到新的技术路线才能突破瓶颈。光子芯片正是解决集成电路困境的下一代革命性技术,未来光子计算将逐步取代集成电路在计算中的主导地位。目前AI芯片在计算芯片中的占比越来越大,AI芯片也遇到类似的问题,在人工智能的深度学习算法中,矩阵运算占到计算的80%-90%,而光子芯片在处理矩阵运算时有高速、并行性、高带宽与低功耗的天然优势。而基于光学的互连,能够将互连带宽密度提高1000倍,功耗降低10倍。随着技术的不断进步和商业化落地,光子芯片将会为人工智能带来几个量级的性能提升,因此,光子芯片将首先在AI芯片中应用。

  中科创星董事总经理林佳亮表示,曦智科技是中科创星在光计算领域布局的一家重量级的公司。光计算在低延迟、高吞吐率、低功耗等方面将会比现有的计算方案具备颠覆性的性能优势,可以更好地支持各类AI应用,给人来带巨大的想象空间。沈亦晨博士作为这一方向的学术开拓者,同时组建了一只全球顶尖的创业团队,中科创星相信曦智科技能在光计算这个领域,会成为一家独角兽级别的公司。

图|曦智科技产品模型图(来源:曦智科技)

  近年来,在如何为机器智能提供更强大的算力上,学界和业界已经在考虑下一波发展浪潮,光子计算正是颇具潜力的选项之一。利用硅光子来做数据传输和矩阵乘法运算,在功耗降低和速度提升上前景可期,很可能带来光子计算有史以来最大的机会。应用在云计算环境中,它可以加速深度学习的训练和推理,同时边缘设备也能受惠于这一技术,例如对功耗更敏感的无人机、传感器等设备。

  作为2017年被《麻省理工科技评论》评选出的“35岁以下创新35人”(Innovators Under 35),曦智科技联合创始人兼CEO沈亦晨博士表示:“在过去两年,光子计算在全球受到了相当高的关注,不再是一个科研项目,而是一个正在产品化的技术,并且有多家创业公司以及大公司已相继入场。”一个有力证明是,在执行线性运算这类任务上,曦智科技的第一款原型板卡已经在速度上优于传统的电子计算芯片,并且还有相当大的提升空间。

  可以说,曦智科技作为光子计算领域第一家公司,一直跑在最前列。从 2017 年沈亦晨博士与其所在的麻省理工学院团队在《自然-光子学》上发表一篇重要论文,将集成光子计算的新起点展示在世人面前,到 2019 年初的第一款产品原型问世,再到 2020 年的配套算法展现光子计算软硬结合的更多应用场景可能性(详见 DeepTech 相关报道《用光挑战 “世界7大数学难题” 之首,麻省理工团队再证光学计算潜力》),并成功吸引国内外如谷歌、FaceBook、AWS、BAT 级别的客户接洽,曦智科技作为光子计算领域第一家公司,在不到 3 年的时间成功将原本“束之高阁”的前沿计算技术快速推向市场。

图|沈亦晨博士与其所在的麻省理工学院团队在《自然-光子学》上发表的论文(来源:曦智科技)

  曦智科技也因此在2019年同阿里云、百度、华为等公司一同入选《麻省理工科技评论》50家聪明公司(MIT Technology Review 50 Smartest Companies)。

图|曦智科技团队(来源:曦智科技)

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